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建成后将成为中东最大的炼油厂。

而RWE则更专注发电业务，其将获得E.ON在核电和天然气发电厂的份额，交易结束之后，发电业务份额将增加至90％。（德国政府于2011年实施核燃料征税，要求核电运营商每次替换燃料棒时，付每公斤核燃料145欧元元税额，德国法院2018年6月判决，德国政府对核电厂征核燃料税是违法的，政府应退还给核电厂前述税金与利息损失）不过，其调整后的EBITDA同比上升2.1％至21.6亿欧元。

其风电业务在2018年达到了3.54亿欧元的营业利润，在全年营业利润的20%，较上一年增长了114％。卖电收入的缩水，占据百年电力上游的发电商这才开始反思，可再生能源和能源服务的转型改革之路已然确立。我现在大部份的薪水，是从波罗的海的海上风场来的，Jung在今年4月与柏林举办的全球能源新闻转型会议中说道，但是如果10年前我们没有笃定投资，也不会有今天，所以我们不断思考如何看到未来的趋势，可持续经营。且与E.ON（Innogy / RWE）和？rsted不同，该公司并不打算在全球市场发力，而是继续专注于北欧和英国。这一收购直接使EnBW的天然气销售量翻了一番。

2018年E.ON投资超过35亿欧元，超去年同期的6％。这一新战略将大额增加其电网资产的投资，从2017年的230亿欧元增加至370亿欧元，增幅约62%，通过电网的盈利可占到其息税前利润的80%。这些机构也比较享受这种感觉，甚至有所谓代表权威预测的想象与幻觉。

当然，从操作环节，我们仍旧需要设定或者模拟十四五的电力需求，作为一个整体行业发展模拟的一部分，甚至是起点(这是过去的范式)。不是不需要预测，而是基于预测的有限性角色做额外安排事实上，电力系统随时都在做预测，各种时间尺度与地理范畴上的。战胜国际象棋大师的深蓝，与战胜围棋大师的AlphaGo，起码笔者是无法理解其为何能够获胜了。高度简化的方法论，完全不考虑价格的角色与消费者的响应变化。

能源与经济系统随时都在发生结构性变化与技术变化，以及黑天鹅事件。对于此，我们还是留待时间给他更多检验的机会。

进行确定性规划之后，排斥其他可能性。国际机构的运气也不行概莫能外当然，这不是我国能源工作者的问题，而是世界各国各机构普遍存在的现象。预测往往是不准确的，特别是对于长期，所谓预测更确切的说法是基于各种前提的情景分析。应该讲，这种方法论在理工领域存在广泛的应用，具有统计上的道理各个方法会或正或负的趋近真值，从而平均在统计意义上将降低误差。

但是，开放的能源系统，比如未来5年的电力需求，却是一个完全不存在真值的问题，其具体水平还取决于这5年内的发展，以及到时候的气温。不同人的预测，完全不固定前提与假设的互相比较其结果。经济能源系统的模型与方法，给予不同的参数，永远可以得出任何结果。但是，这一工作的开展与讨论，必须基于透明与明确方法论框架与参数设定的实证分析与比较，进行一个设计与设定，而不是一个关于各路专家主观判断的大汇总。

如果按百分比算误差，6个百分点的误差接近100%。我很熟悉这样一条线，即这些不是预测，而是场景，仅用于显示在某些输入假设下发生的情况。

类似理论不符合现实的时候，去修改现实。也就是说，对于风电的功率，如果不预测，那么需要准备的备用就基本是整个风电的波动全部;如果预测了，大部分的波动通过提前计划(scheduling)得以消化，需要安排备用的部分只是那部分预测偏差(fore error)。

讨论到最后居然就没有不确定性了。可以看出，仅仅是1年的提前量，其预期与实际的差别也可以用巨大来形容。比如过去，可能的经济增长与煤炭的消费几乎是线性关系，但是对那些已经处于油气时代的国家，这一点显然不适用。这种提法存在何种程度上的意义?办得到吗?本期专栏我们将特别讨论这个问题。但是它们的确是深度学习与人工智能的产物。十四五规划抉择：将准确把握电力需求列入禁用词表基于以上的讨论，我们可以看出，电力系统这个系统不具有可预测性，短期需要市场的特别安排以应对这种不确定性，而长期系统具有可塑造性。

先认定煤炭要达峰，然后设定达峰的目标与规划，如果现实发展不符合这种目标或者规划，就用各种行政手段去趋近目标，比如关停众多仍未到寿命期的煤炭利用基础设施。因此，无论是能源系统还是经济系统，不具有可预测性，而具有可塑造性，是受到人的行为等因素影响的。

与之前类似，这些不同参数是否有道理，以及在多大程度上有道理，很大程度上属于操刀者的主观判断。从原因到结果的链条不再那么直接，机器的算法完全成为了黑箱。

大数据时代这似乎在改变。即使预测不准确，其仍旧是有意义的，比如风功率的预测。

是不是类似医疗与自动驾驶方面的案例，会比人的误差更小还不得而知。其基本的特点在于：不承认或者忽视未来需求存在的固有不确定性。但是，我国过去关于电力预测的讨论，特别是长时间尺度预测的讨论，完全不是这种范式。以官方发布的电力五年规划为例，孙寿广等人曾做过一个很好的回顾。

当然，最近在能源预测届出现了一个亿万富翁，就是Bloomberg的老总。这一点在长期尤其是这样。

对于未来，我们需要保持足够的谦卑我们几乎一无所知。在过去的电力规划以及政府文件中，准确把握电力需求的提法不一而足，比如2012年《迎峰度夏》通知，2016年发改运行[2016]413号文件，发改运行〔2018〕855号文件都提及，要准确把握电力需求形势。

在政策与规划层面，更显性地考虑不确定性以及如何稳健地应对，应该代替所谓的准确把握需求。在政策与规划层面，更显性地考虑不确定性以及如何稳健的应对，应该代替所谓的准确把握需求。

但是总体而言，合理不合理很大程度上是个很主观的事情。这些都将明显改变过去的轨迹。他们的统计汇总显示，对于我国这样一个大国，体量很大，年度电力需求增长，其本来就在一个比较窄的可能区间上(起码过去不可能高于20%，也不可能低于-5%)，其预测偏差都少则0.3个百分点，多则6个百分点。过去的预测记录运气不佳因此，预测是否准确，不是一个方法论好坏、是否运用得当、参数是否选取合理(这个只有事后才知道)就可以充分决定的问题。

2025年电力平均价格是3毛还是5毛，代表着截然不同的社会电力总需求，与不同能源间替代的程度。将准确把握电力需求列入禁用词表，对于一个有用的能源电力十四五规划，是非常具有意义的。

经济能源系统是开放的巨系统，不同于边界明确的物理实验室系统通常来讲，一个系统要变得可预测，是具有苛刻条件的：系统是可观测的，可以收集足够多与准确的数据;系统的结构是不随时间而改变的;不存在不可预知的突发事件(比如石油危机、美国911)或者技术变化。因此，技术的发展并不会改变我们上面讨论问题的基本结论。

曾几何时，以上的机构，还是政府间气候变化组织(IPCC)发布关于未来的情景分析，均被部分机构解读为预测。它在更大的程度上取决于现实中的惯性能够在多大程度上维持，那些忽略的关键因素以及边界外的因素是否保持基本的稳定，以及预测者的运气如何不要遇到黑天鹅事件。